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一周AI大事盘点:日企利用AI减少食物浪费,AI改

【天极网收集频道】以前的一周,AI领域都有哪些新鲜事?AI利用范围又新增了哪些领域?行业大年夜咖分享了哪些杰出不雅点?本日就带你盘点以前一周(9月30日至10月6日)AI领域发生的热门事故:

日企使用人工智能技巧削减食品挥霍

9月30日消息,据外媒报道,日本企业正使用人工智能和大年夜数据削减食物加工历程中的挥霍问题。日冷食物开拓了一套人工智能系统,用于检测鸡肉中难以去除的骨头。原有的检测系统应用的X射线无意偶尔会给出差错结果,导致肉被扔掉落,而不是加工成炸鸡和其他产品。该公司盼望在三年内将鸡肉加工历程中的食品挥霍削减80%。

日本农业部表示,在2016财年日本挥霍的643万吨食物中,企业占了55%。仅食物临盆商就占了近40%,大年夜大年夜跨越了零售商和餐馆。日本政府盼望在2016财年到2030财年之间将与商业相关的食物挥霍削减20%以上。估计将有更多公司使用技巧前进临盆效率。

速评:据联合国粮食及农业组织统计,举世每年食品挥霍总量约为13亿吨。为杜绝食品挥霍征象的发生,2016年2月,法国颁布了一项司法,要求零售商捐献仍在安然食用期但有被丢弃风险的食品。意大年夜利在2016年经由过程了类似的立法。韩国、美国和英都城有食物银行,向贫苦家庭发放未售出的食物。虽然有许多国家都在执行削减食品挥霍举措,但弗成否认的是,粮食挥霍问题仍旧严酷,前路依然任重道远。

谷歌宣布TensorFlow 2.0正式版

10月1日消息,谷歌发布,开源机械进修库TensorFlow 2.0现在可供"民众,"应用。据懂得,该版本主要特点包括:1、经由过程Keras和eager execution轻松建模;2、在任何平台临盆中进行稳健的模型支配;3、经由过程削减重复和删除已弃用的端简化API。

速评:今年3月,谷歌在加州举办的TensorFlow开拓者大年夜会上宣布了TensorFlow 2.0的Alpha版本。本次宣布的TensorFlow 2.0正式版进行了许多改进,给开拓者供给了机动易用平台。可以说,TensorFlow 2.0 为推念头器进修领域的SOTA进展以及构建可扩展机械进修的利用供给便利。

浇灌系统检测交由无人机代劳,以削减人力投入并节省水资本

10月1日消息,美国密西根州立大年夜学与普渡大年夜学的钻研职员使用无人机检测浇灌系统,用来确定每个地方的洒水器是否可正常应用。据先容,搭载摄像头的无人性能记录洒水器所喷洒出的水型,赞助农夷易近确认设备有无替换必要,并在维修职员到达之前,获取零件规格信息,以及确定哪些洒水喷头须进行维修,大年夜幅度低落了劳动力投入。

速评:当前,天下上有许多国家面临着从事农业人口削减、劳动力老化以及极度气候等多方面的寻衅。为办理这些逆境,各国纷繁结构聪明农业,使用人工智能、无人机、云端自动化等新兴技巧,带动财产成长。

人工智能技巧用于改良生物医学成像

10月2日消息,瑞士联邦理工学院和苏黎世大年夜学的钻研职员开拓出一种人工智能技巧,可在不影响图像质量的环境下大年夜幅削减传感器数量。光声成像是近年来成长起来的一种非入侵式和非电离式的新型生物医学成像措施,可以用于血管的可视化、大年夜脑活动的钻研、皮肤病变的表征和乳腺癌的诊断。然而,衬着图像的质量很大年夜程度上取决于设备应用的传感器的数量和散播:传感器越多,图像质量越好。

速评:钻研职员开拓的新措施容许在不影响终极图像质量的环境下大年夜幅削减传感器的数量,这使得低落设备资源、前进成像速率成为可能。信托跟着这一技巧的赓续完善,未来能够与其他一些成像技巧相结合,赞助医生更准确地诊断疾病。

瘫痪人士应用大年夜脑节制的机械人服装行走

10月5日消息,据法新社报道,一位四肢瘫痪的须眉今朝已经能够经由过程应用大年夜脑节制的机械人服装来移动瘫痪的四肢。这位名叫Thibault的须眉从阳台上坠落,导致脊髓损伤造成肩膀以下瘫痪。他的肱二头肌和左手法可以活动,左臂可以用操纵杆操纵轮椅。法国格勒诺布尔大年夜学的钻研职员将记录设备植入Thibault头部两侧的大年夜脑和皮肤之间,以超过感到运动皮层,大年夜脑节制运动功能的区域和感到的区域。电极网格网络人的大年夜脑旌旗灯号,并将其传输到解码算法,该算法将旌旗灯号转换为运动,并敕令机械人形态的服装完成这些旌旗灯号,并由此展开行走。

速评:虽然,这项技巧今朝只是一种实验性的治疗措施,但一旦获得改进,它就有可能改良患者的生活。是以,这一科技的成长对付瘫痪人士来说是极其故意义的。盼望有一天人类可以经由过程人工智能技巧,能够直接节制肢体的行走。

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